पूर्व-आवश्यक छूट

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यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी छात्र किसी भी पाठ्यक्रम की आवश्यकताओं का उल्लंघन किए बिना सही क्रम में पाठ्यक्रम लेते हैं, स्कूल में पूर्वापेक्षाएँ जाँचने और छूट देने की एक प्रक्रिया है। यदि आप पूर्व-आवश्यकता को छोड़ना चाहते हैं, तो आपको यह प्रमाणित करना होगा कि आप पिछले अनुभव, अन्य स्कूलों के पाठ्यक्रमों, प्रमाणपत्रों और/या कार्य अनुभव के आधार पर कक्षा में सफल होने के लिए तैयार हैं (पहले स्नातक होना पर्याप्त नहीं है)। सुनिश्चित करें कि आपकी पुष्टि पाठ्यक्रम विवरण (नीचे दी गई) के साथ संरेखित है। किसी पूर्व-आवश्यकता के बिना किसी छात्र का नामांकन करना प्रशिक्षक का निर्णय है और उनका निर्णय अंतिम होता है। (नोट: पूर्व-आवश्यकता अभी भी स्नातक होने से पहले लेने की आवश्यकता होगी)

 

इस फॉर्म के छात्र अनुभाग को पूरा करें और कोई भी सबूत संलग्न करें जो आपके द्वारा अनुरोधित पाठ्यक्रम के लिए आपकी तैयारी को प्रमाणित करेगा (उदाहरणों में एक फिर से शुरू, अन्य स्कूलों में पिछले पाठ्यक्रम, प्रमाण पत्र और कार्य अनुभव शामिल हैं) और/या एक के साथ औचित्य बॉक्स भरें। व्याख्या। फॉर्म जमा करें और फॉर्म दो व्यावसायिक दिनों के भीतर प्रशिक्षक को भेज दिया जाएगा। एक बार पूरा होने के बाद, छात्र सफलता का कार्यालय प्रशिक्षक से परिणाम के साथ आपसे संपर्क करेगा।

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पूर्व-आवश्यकताओं के साथ पाठ्यक्रम विवरण: 

(यदि कोई पाठ्यक्रम यहां सूचीबद्ध नहीं है, तो उसकी कोई पूर्वापेक्षा नहीं है)

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एक्सेल का उपयोग कर एमबीए 520 डेटा एनालिटिक्स

एक्सेल मैक्रोज़, विज़ुअल बेसिक, पिवोट टेबल्स और अन्य इंटरमीडिएट-टू-एडवांस्ड एक्सेल कार्यक्षमता जैसे एक्सेल की सबसे लोकप्रिय सुविधाओं का उपयोग करके बड़ा डेटा विश्लेषण करना सीखें। बड़े डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता एक शक्तिशाली कौशल है जो आपको बेहतर निर्णय लेने में मदद करती है। Microsoft Excel डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए शीर्ष उपकरणों में से एक है। यह पाठ्यक्रम आपको उन्नत एक्सेल फ़ार्मुलों को डिज़ाइन और कार्यान्वित करने के लिए तैयार करेगा जो सार्थक रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा एकत्र करते हैं।

 

उद्देश्य:

1. एक्सेल में धाराप्रवाह सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले व्यावसायिक कार्य जैसे VLOOKUP, HLOOK, LOOKUP, INDEX, और MATCH, लचीले तरीकों से डेटा को सारांशित करते हैं, डेटा की त्वरित खोज को सक्षम करते हैं, और संचित डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि उत्पन्न करते हैं।

2. बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए पिवट टेबल, पिवट चार्ट और स्लाइसर एक साथ कैसे काम करते हैं, इसकी समझ प्रदर्शित करें और स्वचालित गतिशील डैशबोर्ड/रिपोर्ट बनाने में मदद करें।

3. एक्सेल मैक्रोज़ और वीबीए उपयोगकर्ता प्रपत्रों में कुशल बनें।

 

एमबीए 520 निर्देश का तरीका: आमने-सामने, ऑनलाइन

केवल पत्र ग्रेड (एएफ)।

पूर्व-आवश्यकता: MBA500

आवश्यक शर्त: MBA501**

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SQL का उपयोग कर MBA 601 डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली

MS SQL सर्वर जैसे DBMS उत्पाद का उपयोग करके डेटाबेस डिज़ाइन और निर्माण का परिचय। SQL प्रोग्रामिंग दक्षता विकसित करें। डेटा डिक्शनरी, डेटा हेरफेर, डेटा अखंडता, डेटा सामान्यीकरण, डेटा नियंत्रण विवरण के साथ-साथ रिपोर्ट निर्माण पर जोर दिया गया है। पूरा होने पर, छात्रों को स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) प्रोग्राम लिखने में सक्षम होना चाहिए जो कम्प्यूटरीकृत व्यावसायिक फॉर्म और रिपोर्ट बनाते हैं, अपडेट करते हैं और तैयार करते हैं।

 

उद्देश्य:

1. रिलेशनल डेटाबेस मॉडल पर जोर देने के साथ आवश्यक डेटाबेस प्रबंधन सिद्धांत और अवधारणाओं, डेटाबेस डिजाइन और कार्यान्वयन की समझ का प्रदर्शन करें।

2. एंटिटी-रिलेशनशिप डायग्राम, नॉर्मलाइज़ेशन और डेटा वेयरहाउस जैसी डेटाबेस डिज़ाइन तकनीकों का उपयोग करें।

3. कई स्रोतों से डेटा को एकीकृत करने वाले जटिल प्रपत्र और रिपोर्ट बनाने के लिए SQL प्रोग्राम विकसित करें।

 

एमबीए 601 निर्देश का तरीका: आमने-सामने, ऑनलाइन

केवल पत्र ग्रेड (AF). 

पूर्व-आवश्यकता: MBA500

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एमबीए 650 परियोजना प्रबंधन

ई-कैश, ई-बैंकिंग, ईटेलिंग, एससीएम, ई-मार्केटिंग, बी2सी, बी2बी, सी2सी, ई-गवर्नमेंट, इंटरनेट व्यापार अवसर, इंटरनेट सुरक्षा होमपेज रखरखाव, इंटरनेट डेटाबेस इंटरफेस और सहकारी कंप्यूटिंग जैसे मुद्दों सहित इलेक्ट्रॉनिक कॉमर्स के सिद्धांत और अनुप्रयोग .

उद्देश्य:

1. परियोजना प्रबंधन विश्लेषणात्मक कार्यों, प्रथाओं और उपकरणों की समझ का प्रदर्शन करें और परियोजना के मुद्दों को संबोधित करने के लिए इस कार्यात्मक ज्ञान को एकीकृत करने में सक्षम हों।

2. परियोजना के प्रदर्शन में सुधार के लिए परियोजना डेटा का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए उन्हें सक्षम करने के लिए आवश्यक मात्रात्मक और तकनीकी कौशल को लागू करके समस्याओं का समाधान करना।

3. एकत्रित परियोजना डेटा के आधार पर विभिन्न परियोजनाओं की जांच और विश्लेषण करें।

 

एमबीए 650 निर्देश का तरीका: आमने-सामने, ऑनलाइन

केवल पत्र ग्रेड (एएफ)।

पूर्व-आवश्यकता: MBA 500, MBA501*, MBA505*, MBA621*, या तो MBA503 या MBA504*, और कार्यक्रम का कम से कम 60% पूरा करना

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एमबीए 621 परियोजना प्रबंधन

ई-कॉमर्स और इंटरनेट मार्केटिंग अवधारणाओं और प्रौद्योगिकियों का परिचय। मीडिया मार्केटिंग की अवधारणाओं और मार्केटिंग को अधिक प्रभावी बनाने में डिजिटल तकनीक की भूमिका की जांच करता है। पाठ्यक्रम दर्शाता है कि कैसे सोशल मीडिया और डिजिटल तकनीक मीडिया मार्केटिंग के कई उपकरणों और तकनीकों को समझने और उपयोग करने में मार्केटिंग रणनीति निर्माण और निष्पादन में सुधार कर सकती है। फेसबुक और गूगल एनालिटिक्स पर फोकस रहेगा।

उद्देश्य:

• -इंटरनेट उपयोगकर्ताओं, ई-बिजनेस मॉडल को समझें और लाभदायक ई-मार्केटिंग रणनीतियों की पहचान करें।

• -विभाजन, लक्ष्यीकरण, स्थिति और विभेदीकरण की विपणन रणनीतियों का वर्णन करें।

• -फेसबुक और गूगल एनालिटिक्स जैसी डिजिटल आधारित बाजार अनुसंधान तकनीकों का विश्लेषण करें

• -सफल वेबसाइटों की विशेषताओं की पहचान करें। 

• - उस संदर्भ और सामग्री का मूल्यांकन और मूल्यांकन करें जो लक्षित दर्शकों के लिए दिलचस्प है और वेबसाइट पर ट्रैफ़िक बढ़ाता है।

• -एक उत्पाद के लिए एक विपणन योजना तैयार करें जो ग्राहकों को जागरूकता से प्रतिबद्धता तक प्रभावी ढंग से आगे बढ़ाए।

 

एमबीए 621 निर्देश का तरीका: आमने-सामने, ऑनलाइन

केवल पत्र ग्रेड (एएफ)।

आवश्यक शर्त: MBA505**